今年以来,ChatGPT掀起大模型发展热潮,带动人工智能产业风头更劲。不少专家表示,大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展,其或将成为人工智能产业主要技术路线,有望推动产业代际变革,引发又一轮发展浪潮。截至目前,我国已有80余个大模型公开发布。

 众所周知,大模型的核心技术力量侧重内容生成。但是对于金融行业来说,在进行深度运营、营销、反欺诈等场景中,仅依赖生成式AI技术并不能满足全部需求,同时还需要多元化AI技术组合来进行策略自动生成等。为此,作为中国金融行业数智化的赋能者,百融云创基于深度学习Transformer框架,结合NLP、智能语音等技术,打造了场景驱动的产业大模型——BR-LLM。

 百融云创自主搭建的大模型底层框架,通过深度微调能支持百亿级参数的训练。百融云创大模型主要AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端,不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员,也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端,语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力,适用于金融营销、客服等场景;在决策端,为金融全生命场景的智能决策更全面的信息,为决策效率的提升注入更为强大的动能。

 在AI开发层面,百融云创大模型展现出强大的代码自动化生成能力。在智能交互方面,百融云创大模型能“真人级”对话效果,对客户的语音识别准确率可达到99%以上,每日进行超过亿级规模的自动交互。在分析决策方面,以判别式AI为代表的小模型已经发挥重要作用,大模型的进场将进一步激发小模型的能量。

 当然,必须指出的是,大模型这一变革性技术的应用面临着数据安全、模型风险等多重全新挑战。为应对这些挑战,在大模型之外,百融云创还打造了多种技术武器,共同构成了大模型应用的技术底座,这个底座由大模型、模型管理平台以及隐私计算平台共同组成,了从数据安全、模型开发到模型管理的整套服务生态,为大模型的安全、合规应用保驾护航。